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Transformer 的核心逻辑,是通过海量数据训练,学习文本、图像、音频的统计模式,进而生成“看似合理、符合逻辑”的输出,但这种输出并非基于真实记忆,而是概率拟合,因此无法避免“幻觉”,即编造从未发生的事实、对话或信息。同时,Transformer 的“记忆”依附于模型参数,容量有限、无法无限扩展
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发布时间:14:07:10
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